Simulación y Lineas de Espera

Información Básica

  • Código y Nombre: 300IGI005, Simulación y Lineas de Espera.
  • Créditos y horas de contacto: 3 créditos, 4 horas semanales.
  • Nombre del profesor o coordinador del curso: Germán Córdoba Barahona.
  • Tipo de curso: Abierta

Textos del Curso

  • García Dunna, Eduardo; García Reyes Heriberto; Cárdenas Barrón, Leopoldo: Simulación y Análisis de Sistemas con PROMODEL. Primera edición 2006. Pearson E Prentice Hall.
  • Córdoba Germán. Guía de prácticas y modelos de Simulación con PROMODEL. Sello editorial Javeriano. Pontificia Universidad Javeriana Cali. Primera edición, marzo 2011.

Material suplementario

  • Córdoba Germán. Simulación Discreta. Publicaciones PUJ. Cali.
  • Harrel Charkes; Gohsh Biman; Bowden Royce. Simulation Using Promodel. 2nd Edition 2003. Mc Graw Hill.
  • Promodel Corporation. Promodel 2011 User´s Guide. Part one; part Two.
  • Evans James R; Olson David L. Introduction to simulation and Risk Analysis. Second Edition: Prentice Hall.
  • Bateman, Robert; Borden, Royce; Gogg Thomas; Harrel Charles, Mott Jack. System Improvement using Simulation. Fifth edition. Promodel Corporation.
  • Harrel Charles; Tumay Kerim. Simulation. Made Easy. A managers Guide. Promodel Corporation

Información específica del curso

  • Este curso plantea las bases para el desarrollo de proyectos, que usen en forma integrada las diferentes herramientas y técnicas matemáticas, estadísticas y lógicas propias de la simulación para diseñar modelos que tengan las características relevantes y los comportamientos dinámicos y aleatorios de sistemas complejos reales de manufactura, logística y servicios. Estos modelos, tienen como objetivos el entender, experimentar analizar, diseñar o rediseñar, evaluar alternativas orientadas al mejoramiento, resolver problemas de estos sistemas y en general, determinar cómo responden a cambios en su estructura, ambiente, condiciones o supuestos bajo los cuales operan, usando generalmente un software, capaz de reproducir cronológicamente la esencia de sus operaciones.

Objetivos específicos del curso

Objetivos de aprendizaje:
  • Reconocer la Simulación como una herramienta moderna de la Ingeniería industrial .
  • Aplicar herramientas estadísticas para comportamientos con variables aleatorias.
  • Identificar los usos y obtener números aleatorios uniformes en los modelos de Simulación.
  • Aplicar la simulación Montecarlo en el diseño y uso de modelos tabulares.
  • Seleccionar y aplicar las técnicas de generación de valores aleatorios con Distribuciones estándar.
  • Verificar y validar los resultados de un modelo de simulación.
  • Utilizar un software especializado en el diseño y análisis de sistemas con modelos de simulación. PROMODEL o FLEXIM.
Relación con los resultados de programa
Resultados de Programa
A B C D E F G H I J K
Relevancia 3 2 3 3 3 3

1: baja relevancia; 2: media relevancia; 3: alta relevancia.

Topicos del Curso

  • La simulación en el mundo de hoy y en un contexto globalizado.
  • Variables aleatorias: Tipos (discretas y continuas): Funciones de distribución de Probabilidad para variables aleatorias discretas y contínuas.
  • Identificación de funciones de distribución estandar con pruebas de Bondad de Ajuste: Prueba Chi Cuadrada;
  • Números aleatorios. Características y relación con la Función de distribución Uniforme Continua. Métodos físicos para generación.
  • Pruebas estadísticas a los números aleatorios generados. Pruebas de bondad de ajuste; normalidad; medias; varianzas Aplicación de pruebas.
  • Muestreo aleatorio y muestreo simulado.
  • Modelos tabulares con el método montecarlo. Aplicación a casos prototipo: inventaios, colas, manufactura.
  • Métodos para generar valores aleatorios con Distribuciones estandar.
  • Uso de técnicas de generación de valores aleatorios en modelos tabulares. Caso y ejemplos con EXCEL.
  • Simulaciones terminales y no terminales.
  • Estructura, características y filosofía utilizada por el software de simulación. Interfaces gráfica y de animación.
  • Uso de redes y recursos y reglas de ruteo en modelos de simulación y representación de diferentes flujos de procesos.
  • Diseño de modelos con agrupaciones.
  • Etapas a seguir en un proyecto de simulación. Planeación del estudio; Definición del Sistema;
 
pregrados/dptocivileindustrial/simulacion.txt · Última modificación: 2014/05/27 22:24 por lsosorio
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