Probabilidad y Estadística

Información Básica

  • Código y Nombre: 300MAE005, Probabilidad y Estadística
  • Créditos y horas de contacto: 3 Créditos, 5 horas por semana.
  • Nombre del profesor o coordinador del curso:
  • Tipo de curso: Cerrado.

Textos del Curso

  • • Navidi, W. Estadística para ingenieros y científicos. McGraw Hill. México (2006).

Textos Suplementarios:

  • Canavos, G. Probabilidad y Estadística, aplicaciones y métodos. Mc Graw-Hill, 1988.
  • Devore J. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Quinta edición. Editorial Thomson Learning.
  • Freund, J. Miller, I. Millar, M. (2000) Estadística Matemática con aplicaciones. 6 ed. Editorial Prentice Hall.
  • Mendenhall, W. Scheaffer, R. Wackerly, D. (1986) Estadística matemática con aplicaciones. Grupo editorial Iberoamericano.
  • Mendenhall, W. Sincich, T. (1997) Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 4 Ed. Editorial Prentice. Hall.

Información específica del curso

Este curso tiene como propósito introducir al estudiante en el campo de la probabilidad y la estadística proporcionándole métodos descriptivos y analíticos que permitan, el estudio de la variabilidad de los datos que son generados en los diferentes procesos y sistemas cercanos a su quehacer profesional y por otro, fundamenta el pensamiento estadístico que acompaña la toma de decisiones asociada a resultados inciertos. Con la metodología estadística, el ingeniero puede realizar experimentaciones en búsqueda de mejoras en la calidad, la optimización, el desarrollo y el mejoramiento de sus productos

Objetivos específicos del curso

Objetivos de aprendizaje:
Relación con los resultados de programa
Resultados de Programa
A B C D E F G H I J K
Relevancia 3 2 1 2 2 2

1: baja relevancia; 2: media relevancia; 3: alta relevancia.

Tópicos del Curso

  • Muestreo.
  • Resumen estadístico y de Gráficos.
  • Métodos de conteo.
  • Probabilidad condicional e independencia.
  • Variables aleatorias.
  • Función lineal de variables aleatorias.
  • Variables aleatorias con distribución conjunta.
  • Distribución de Bernoulli.
  • La distribución Binomial, de Poisson, Normal, Lognormal, Exponencial.
  • La distribución Gamma y la distribución Weibull.
  • Gráficos de probabilidad.
  • El teorema del límite central.
  • Intervalos de confianza para la media poblacional con muestras grandes.
  • Intervalo de confianza para la media poblacional con muestras pequeñas.
  • Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias.
  • Intervalo de confianza para la diferencia entre dos proporciones.
  • Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias con muestras pequeñas.
  • Intervalo de confianza con datos pareados
  • Uso de la simulación para construir intervalos de confianza.
  • Pruebas de hipótesis para la media poblacional con muestras grandes.
  • Pruebas de hipótesis para la proporción poblacional. Pruebas de hipótesis para la media poblacional con muestras pequeñas.
  • Prueba de hipótesis para la diferencia entre dos medias con muestras
  • Pruebas de nivel fijo.
  • Correlación.
  • La recta de los mínimos cuadrados
  • Incertidumbre en los coeficientes de mínimos cuadrados.
  • Comprobación de supuestos y transformación de datos
 
pregrados/dptobiologiaymatematicas/probyestadistica.txt · Última modificación: 2014/07/28 17:54 por lsosorio
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