Estadística

Información Básica

  • Código y Nombre: 300MAE004, Estadística
  • Créditos y horas de contacto: 3 Créditos, 4 horas por semana.
  • Nombre del profesor o coordinador del curso: María del Pilar Marín G.
  • Tipo de curso: Abierto.

Textos del Curso

  • Walpole, R. Myers, R. Myers, S. Ye, K.Probabilidad y Estadística para ingeniería y Ciencias.8 Ed. Editorial Pearson 2007.

Información específica del curso

  • En este curso se contribuirá al desarrollo de algunas habilidades de un ingeniero industrial, mientras se adquieren conocimientos básicos para analizar conjuntos de datos; resolver problemas en contexto que requieran el conocimiento de reglas probabilísticas, de inferencia sobre una o dos poblaciones y la construcción de modelos de regresión lineal simple.

Objetivos específicos del curso

Objetivos de aprendizaje:
  • Planear, Resumir y presentar información estadística.
  • Solucionar problemas de la ingeniería industrial cuyo desarrollo requiera el manejo de conceptos y reglas probabilísticas o la utilización de herramientas computacionales.
  • Resolver problemas considerando las distribuciones de probabilidades de una o dos variables aleatorias discretas y continuas.
  • Reconocer y usar métodos de estimación de parámetros estadísticos para una o dos variables.
  • Solucionar problemas que involucren el análisis de la relación lineal entre variables.
Relación con los resultados de programa
Resultados de Programa
A B C D E F G H I J K
Relevancia

1: baja relevancia; 2: media relevancia; 3: alta relevancia.

Tópicos del Curso

  • Población, muestra, variable, tipos de variables, proporciones.
  • Distribución y tipos de frecuencias
  • Regla empírica de distribución normal.
  • Espacio maestrales y Eventos, Probabilidad de un evento.
  • Probabilidad condicional, Regla de la multiplicación, independencia de eventos
  • Teorema de Bayes.
  • Tipos de variables aleatorias.
  • Valor esperado y varianza de variables aleatorias discretas.
  • Distribuciones de probabilidad Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, y de Poisson.
  • Función de densidad de probabilidad.
  • Valor Esperado y Varianza de una Variable Aleatoria Continua.
  • Simulación de variables aleatorias.
  • Función de Probabilidad de masa conjunta.
  • Distribución Condicional.
  • Valor Esperado y varianza de una combinación lineal de variables aleatorias.
  • Muestreo aleatorio simple. Otros tipos de Muestreo.
  • Teorema del limite central.
  • Estimación puntual..
  • Intervalos de confianza para la proporción.
  • Hipótesis Estadística y procedimientos de prueba.
  • Prueba de hipótesis para la varianza.
  • Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para comparar medias poblacionales, datos pareados.
  • Comparación de medias: datos por pares.
  • Análisis de correlación lineal. diagrama de dispersión.
  • Comprobación de supuestos.
  • Estimación e interpretación del modelo de regresión lineal simple
 
pregrados/dptobiologiaymatematicas/estadistica.txt · Última modificación: 2014/07/22 11:34 por lsosorio
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